8月7日消息，据《晚点 LatePost》报道，字节跳动正在讨论训练一个参数规模超5万亿的模型，它超过阿里的 Qwen 3.8-Max（2.4 万亿参数）和月之暗面的K3（2.8 万亿参数），也是目前国内已知参数规模最大的模型。该计划仍处于早期阶段，模型最终不一定会发布。
报道称，新模型将由Seed Foundation负责人项亮主导，与大语言模型预训练数据负责人沈科合作。为此，Seed正在重新梳理组织，划分职责，分配资源。
针对字节讨论训练超5万亿参数模型的原因，报道援引接近Seed人士消息称，Seed团队认为，与其在现有尺寸上继续追赶其他大模型，不如把参数规模一次推到同行的数倍，争取领先位置。
值得一提的是，在字节跳动近日举行的内部会议中，创始人张一鸣罕见表态，做模型要坚持长期主义、延迟满足感，而不是用别人的输出，换一时的榜单排名。
他明确指出，字节跳动“应该愿意为长期目标牺牲一部分短期收益”。
据了解，目前字节跳动内部对开源模型严禁蒸馏，甚至通过API检测等方式在内部加强相关限制，张一鸣认为，蒸馏会干扰真正意义上的长期技术突破。
另一边，字节跳动于8月6日召开2026年年中全员大会。
大会期间，公司CEO梁汝波表示，在大语言模型上，接下来字节跳动还是会坚持自研，做好基本功，接受短期落后，坚持优化长期。
针对“优化长期”，梁汝波指出，是要以用户为中心，以增量社会价值为中心，不因短时间的波动而动摇。具体到AI业务上，就是要相信AGI，坚持自研。
在梁汝波看来，最重要的是动作不要变形，从心态上要接受大语言模型一段时间的落后，坚持自研和优化长期。
“昨天看到有外部报道说，我们是因为外部压力才坚持自研的，这是瞎猜的。真实原因是，我们希望团队延迟满足感，打好技术基础，这对长期实现AGI很关键。”梁汝波总结称。
此次字节高层接连发声绝非单纯的技术规划，更是一次完整的战略宣告。对内统一研发思路，也向全行业释放信号：字节无意跟随旁人的技术路线内卷，打算走出属于自身的成长曲线！
